NeurIPS 神经信息处理系统大会( Neural Information Processing Systems)，是人工智能领域国际顶级会议之一。NeurIPS 2020 的投稿量再创新高，共有9467篇论文被提交，相比2019年增长了40%。经过7062名审稿人的同行评议，最终有1898篇论文入选，录取率仅为20.0%，低于去年的21.6%，达到历史最低。
北京大学人工智能研究院机器学习研究中心有6篇论文被NeurIPS 2020收录，分别来自于林宙辰教授、王立威教授和王奕森助理教授。
NeurIPS 2020被收录论文：
[1] Sanity-Checking Pruning Methods: Random Tickets can Win the Jackpot
[2] Locally Differentially Private (Contextual) Bandits Learning
[3] RepPoints V2: Verification Meets Regression for Object Detection
[4] Improved Analysis of Clipping Algorithms for Non-convex Optimization
[5] Ista-nas: Efficient and consistent neural architecture search by sparse coding
[6] Adversarial Weight Perturbation Helps Robust Generalization
