1. 数字人文研究全景导览
2. 精通数字人文工具箱
3. 利用AI赋能人文研究
4. 成为AI人文教育的先锋
5. 培养跨学科合作领导力
6. 从零打造数字人文实验室
课程内容
1. 数字人文研究方法全解析
·人文研究问题建模：学习针对人文研究问题建模，将人文问题转化为计算机和AI能够处理的计算任务。
·知识图谱智能构建：掌握利用AI工具创建知识图谱，将人文文本可视化。
·语料库构建与分析：构建专业语料库，应用文本分析工具，提取分析数据中的信息。
·空间人文研究：运用GIS等技术，探索空间数据在人文研究中的应用。
·社会网络分析：学习社会网络分析方法，揭示人文本文中蕴含的网络结构。
2. 零代码AI实践：AI赋能人文教学研究
·教学内容设计：应用AI优化教案编写、课件制作和教学大纲设计。
·科研辅助工具：利用AI进行资料收集、文献综述、引文完善，以及辅助作业批改与设计考试内容。
·构建专属AI助教：基于个人知识库定制AI助教，为教学和科研提供个性化支持。
3. 数字人文论文发表与实验室建设综合指导
·数字人文论文撰写与发表：如何选择具有研究价值和创新性的题目？数字人文期刊的投稿流程和评审标准是什么？论文投稿的注意事项和技巧有哪些？
·数字人文实验室规划与建设：怎样组织跨学科的数字人文研究团队？数字人文实验室的基本构成、功能和需求有哪些？如何规划实验室的布局？怎样管理实验室的数据和档案？怎样研发DH研究平台？
面向群体
·高校人文社科领域的青年教师
·相关教学科研管理人员
课程特色
1. 前沿的数字人文与AI工具
2. 即学即用的实操训练
3. 丰富的教学和应用案例
4. 独一无二的人文学科数据集
5. 多元学科背景的专家授课团队
6. 一砖一瓦打造数字人文实验室
技术服务福利
课程结束半年内，向培训班学员提供AI研发平台、数据加工指导和无偿技术咨询。
课程安排
第一天：
从入门到精通：数据驱动的人文研究范式
第一节课 9:00-10:00：
数据驱动的人文研究范式 王军
第二节课 10:00-12:00:
人文问题建模和图谱智能构建 向静、王军
第三节课 14:00-17:00：
语料库的构建和分析 苏祺
第四节课 18:30-20:30:
数字人文研究论文的写作和发表 严程
第二天：
快速上手：数字人文研究方法实践
第一节课 9:00-12:00:
空间人文理论方法与GIS实践 何捷
第二节课 14:00-17:00:
网络分析与计算批评 赵薇
第三节课 18:30-20:30:
数字人文实验室的设计与构建 王军
第三天：
零代码基础：AI赋能数字人文教学与科研
第一节课 9:00-11:00:
从0到1掌握AIGC的基本原理 马郓
第二节课 11:00-12:00:
训练专属AI助教：基于大模型的应用定制 马郓
第三节课 14:00-16:00:
AI人文何以可能？——文史哲教学与科研的AI应用模式 杨浩
第四节课 16:00-17:00:
AI人文实战与分享 杨浩
晚宴：自由交流与讨论
课程内容的详细介绍随后发布，请持续关注！
教师团队
王军：北京大学信息管理系教授，北京大学数字人文研究中心主任，北京大学人工智能研究院副院长，中国古籍保护协会古籍智能专业委员会主任。主要从事数字人文、知识图谱、数据分析、用户行为研究等跨领域研究和教学工作。主持“儒家学术史知识图谱构建研究”等多项国家自然科学基金和国家社会科学基金研究课题，策划了北京大学首届数字人文作品展、北大-哈佛-普林斯顿三校联合暑期课等有影响的学术活动，主持研发“吾与点”智能标注系统、《永乐大典》高清影像数据库、《国家珍贵古籍名录》等实用系统。荣获教育部“新世纪优秀人才”、教育部人文社科优秀成果奖、“北京市优秀教师”等荣誉。
何捷：哈尔滨工业大学（深圳）建筑学院城乡规划系教授，“智慧城市与数字空间规划”特色学科方向联合负责人。研究兴趣为 “空间历史大数据”、“景观考古学与文化景观遗产”、“空间行为场所计算”、“地理设计（geodesign）与户外游憩”等方向。当前正在进行的具体研究工作包括：历史建筑、城市与景观场所对象的多来源与多手段知识挖掘与知识图谱建构、城市与景观的地方文化叙事与赋能实践、全球史视野下一带一路文化景观遗产、户外运动行为与景观认知计算等。在空间信息技术应用领域教学成效显著，曾指导学生获不同专业多个竞赛及论文奖项。获华夏建设科学技术奖一、二等奖，高等学校科学研究优秀成果奖二等奖，等。
苏祺：北京大学外国语学院研究员、长聘副教授，兼聘于北京大学信息科学技术学院、北京大学人工智能研究院。计算语言学、语料库语言学、数字人文。负责北京大学外国语学院数字人文与外语人才证书项目。主持国家自然科学基金、北京市社会科学基金、北京高等学校青年英才计划等科研项目，担任科技部国家重点研发计划项目、国家社科基金重点项目的子课题负责人。剑桥大学出版社自然语言处理研究丛书副主编。COLING2024数字人文与文化遗产领域主席，ACL2024计算社会科学与文化分析领域主席，CLSW2024大会主席。获得北京大学王选青年学者奖、黄廷方/信合青年杰出学者奖、北京大学优秀教学团队奖、优秀班主任、北京大学青年教师教学基本功比赛二等奖，中国电子学会科技进步一等奖。
向静：中国社会科学院大学副教授，硕士研究生导师。北京大学历史学博士，哈佛大学计量社会科学研究中心访问学者。现任中国社会科学院大学数字史学研究中心主任，故宫学研究中心副秘书长。主要研究领域为明代政治史、地方社会史、数字人文。开设“中国通史专题”“中国古代政治史专题”“明史专题”“数字人文与史学研究”等课程。主持教育部青年基金、北京市教委及社科院大学校级文科实验室建设《明清方志旌义人物数据库》、《数字人文与中国古代史研究》等项目。曾获北京市高校青年教师教学基本功比赛一等奖、全国高校混合式教学创新大赛优胜奖。
杨浩：北京大学人工智能研究院副研究员，曾任北京大学哲学系助理教授、《儒藏》编纂与研究中心研究员。主要研究领域包括：中国哲学、宗教学、数字人文，近来的主要兴趣在将人工智能的方法运用于古代典籍的整理与研究，微调多个BERT模型与大语言模型用于古籍数据的加工与挖掘。负责“识典古籍”阅读与整理平台的设计指导与数据建设工作。指导学生利用大语言模型技术开展诗歌生成AI、人文对话AI等多项探索。国家自然科学基金“儒家学术史知识图谱构建研究”项目成员；武汉东湖区国家智能社会治理实验基地北京大学开放课题“楚文化知识图谱系统（第一期）”、“湖北地区的思想文化及其人工智能数理模型解读”项目成员。
赵薇：中国社会科学院文学研究所助理研究员。芝加哥大学Neubauer Collegium文本光学实验室访问研究员（2017-2019）。兼任《数字人文》辑刊编委、栏目主持人；中国索引学会和中国文艺理论学会数字人文专委会副秘书长。主要从事文学理论，比较文学，二十世纪中国文学与数字人文的融合研究。近年来负责中国社科学院哲学社会科学重点实验室孵化计划“面向文学大数据的数字人文与计算批评研究”，芝加哥大学文本光学实验室与上海图书馆共建项目“Textual Optics: Republic China Periodicals(1919-1949,based on Philologic4)”等。与陈松合编《数字人文》网络分析特刊《从隐喻到模型：作为研究与批评路径的网络分析》（中华书局，2022年1月）。指导学生在“清华大学挑战杯学生科技作品竞赛”等评比中夺冠。曾获第二届中国数字人文年会（CDH2020）优秀论文一等奖等奖项。
严程：清华大学写作与沟通教学中心副教授。清华大学文艺学博士，《数字人文》集刊创始编辑、编委，中国中文信息学会社会媒体处理专业委员会委员。主要研究领域为：古代文论、清民文献、女性艺文、数字人文。开设数字人文课程和写作课。清华大学国强研究院人工智能与机器人领域“基于统计学习和深度学习的古典诗歌风格研究”项目子课题负责人，负责“古典诗歌分词及知识图谱研究”子项目。清华大学刘石教授主持“基于大数据技术的古代文学经典文本分析与研究”（18ZDA238）国家重大社科基金项目成员。
马郓：北京大学人工智能研究院助理教授、博士生导师，入选国家高层次青年人才计划，研究方向为智能系统软件，近期主要关注大数据和大模型应用系统的开发和运行技术，在人工智能和软件领域国内外顶级会议和期刊发表高水平论文40余篇，获20余项授权发明专利，承担国家重点研发计划、国家自然科学基金等多个科研项目，担任教育部计算机领域本科教育教学改革试点工作计划（101计划）“软件工程”课程建设团队成员、国家义务教育新课标《信息科技》教学指南编写组成员。获IEEE ICSOC杰出论文奖、IEEE Trans on Mobile Computing期刊亮点论文、IEEE TCCLD Technical Innovation Award等荣誉奖励。
营地信息
开营时间：2024年7月6-8号
课程单元基本结构：2h讲授+ 1h实操练习
收费标准：12,000元/人（不含交通住宿等）
名额限制：30人以内（师生比＜1:4）
报名截止时间：2024年5月26日（含）
报名请扫描二维码：
咨询邮箱：gdhc@pku.edu.cn
咨询微信：pkudhlab2022
