张牧涵博士，北京大学人工智能研究院助理教授、院长助理，国家优青（海外）项目获得者，北京大学博雅青年学者。2015年本科毕业于上海交通大学IEEE试点班，2019年于美国圣路易斯华盛顿大学4年获得计算机科学博士学位，2019-2021年期间曾担任Facebook AI（现Meta AI）研究科学家。获AMiner评选的2022及2023年AI 2000人工智能最具影响力学者提名。作为图神经网络的早期开拓者，提出的图分类的SortPooling算法入选AAAI-2018最具影响力论文前十，被引用超过千次；链路预测的SEAL算法曾获得斯坦福大学OGB排行榜三项世界第一，同样被引用超过千次；研究成果被多次写入图深度学习标准库。学术服务上，多次担任NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等领域主席，常年担任JMLR, TPAMI, TNNLS, TKDE, TSP, AOAS, JAIR等顶级期刊的审稿人。在教学上，参与编写图神经网络教材《Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications》，主讲北大《人工智能引论》和《机器学习》。
