张牧涵(全职)

职称:助理教授

所在院系:人工智能研究院

研究领域:机器学习、图神经网络、图基础模型、大模型高效架构和推理

办公电话:

电子邮件:muhan@pku.edu.cn

个人主页:

https://muhanzhang.github.io/

北京大学人工智能研究院助理教授、研究员、博士生导师、院长助理。首届国家级青年人才项目(海外)获得者,北京大学博雅青年学者、未名青年学者。主要研究方向包括图机器学习、大语言模型架构和推理、智慧司法等,在国际上处于领先地位。主持多项国自然、科技部、地方政府项目和课题,包括科技创新2030重大项目课题、国自然面上项目等,内容涵盖图神经网络、电路设计、药物分子设计、通用视觉、知识图谱、智慧司法等。研究受到华为、腾讯、阿里、蚂蚁、百度、理想、灵均等企业资助,涵盖大语言模型高效微调、推理、加速、图基础模型等。常年担任NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等领域主席和TPAMI、TNNLS、TKDE、AOAS、JAIR等顶尖会议审稿人。在图神经网络领域发表多篇开拓性文章,包括链路预测的SEAL算法和图分类的DGCNN算法,引用均超过2000次,成果被多次写入图深度学习标准库(PyTorch Geometric和DGL)。Google Scholar总引用量超过11000次。入选Elsevier全球前2%顶尖科学家。获AMiner评选的2022及2023年AI 2000人工智能最具影响力学者提名。担任北大通用人工智能实验班(通班)23级班主任,主讲北京大学《人工智能引论》(本科)和《机器学习》(本研)课程。于2015年本科毕业于上海交通大学IEEE试点班,2019年获得美国华盛顿大学(圣路易斯)计算机科学博士学位,曾于2019至2021年担任Facebook AI研究科学家,负责十亿用户级别大规模图机器学习系统的开发和研究。

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