张牧涵

职称:助理教授

所在院系:人工智能研究院、智能学院

研究领域:机器学习,图神经网络,大模型推理能力及微调技术

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电子邮件:muhan@pku.edu.cn

个人主页:

https://muhanzhang.github.io/

张牧涵博士,北京大学人工智能研究院助理教授、院长助理,国家优青(海外)项目获得者,北京大学博雅青年学者。2015年本科毕业于上海交通大学IEEE试点班,2019年于美国圣路易斯华盛顿大学4年获得计算机科学博士学位,2019-2021年期间曾担任Facebook AI(现Meta AI)研究科学家。获AMiner评选的2022及2023年AI 2000人工智能最具影响力学者提名。作为图神经网络的早期开拓者,提出的图分类的SortPooling算法入选AAAI-2018最具影响力论文前十,被引用超过千次;链路预测的SEAL算法曾获得斯坦福大学OGB排行榜三项世界第一,同样被引用超过千次;研究成果被多次写入图深度学习标准库。学术服务上,多次担任NeurIPS、ICML、ICLR、CVPR等领域主席,常年担任JMLR, TPAMI, TNNLS, TKDE, TSP, AOAS, JAIR等顶级期刊的审稿人。在教学上,参与编写图神经网络教材《Graph Neural Networks: Foundations, Frontiers, and Applications》,主讲北大《人工智能引论》和《机器学习》。

上一页:吴玺宏