科研进展-北京大学人工智能研究院

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方方教授课题组和罗欢研究员在Nature Communications发表论文揭示人脑中特征注意的…

2019年11月20日，《Nature Communications》发表了北京大学心理与认知科学学院、北京大学麦戈文脑科学研究所、北大-清华生命科学联合中心方方教授课题组和罗欢研究员在人类注意机制方面的重要进展。该研究通过重建人脑同时注意多个特征时的神经表征，首次揭示了注意在特征空间的“节律性探照灯”加工模式。论文题目为“Competing rhythmic neural representations of orientations during concurrent attention to multiple ori...

2019-11-22

黄如院士、杨玉超研究员在人工双端忆阻神经形态器件领域取得重要进展

计算机与人脑的架构与工作方式有着巨大的差别。人类大脑由大约 860 亿个互相连接的神经元组成，虽然单元计算速度远不如基于传统冯•诺依曼架构（信息存储与信息处理在物理上分离）的计算机，但这种复杂的神经网络从某种程度上可以看作是一个存储和计算一体化且高度并行的分布式计算系统，对于复杂数据和多线程任务的处理效率极高，而且功耗很低。科学家们一直努力模拟人类大脑的结构和运算模式，而人工突触和神经元被认为是构建...

2019-09-18

北京大学联合团队全面两孩政策效应研究取得新进展

2019年8月，北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心、公共卫生学院刘建蒙教授及合作团队关于全面两孩政策对出生人口数量及出生相关特征影响研究成果发表在著名医学期刊《英国医学杂志》（BMJ）。据刘建蒙教授（北京大学生育健康研究所所长、国家卫生健康委生育健康重点实验室主任、北京大学人工智能研究院PI）介绍，该研究分析了我国大部分省份活产和分娩数据，采用双重差分及分段回归模型，明确了经产妇、高龄产妇占比及...

2019-08-22

方方课题组在《美国科学院院刊》（PNAS）发文利用脑电和经颅交流电刺激技术揭示视觉…

2019年8月5日，《美国科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America）在线刊发了认知神经基础中心方方教授课题组的论文“The causal role of alpha oscillations in feature binding”。该研究借助脑电图记录和经颅交流电刺激的方法探讨了alpha振荡在视觉特征绑定过程中的关键作用，在揭示特征绑定的神经机制方面取得了重要进展。我们的视觉系统在知觉外部世界的过程中，遵...

2019-08-22

方方教授课题组在Current Biology发文揭示视觉拥挤效应的神经机制（2019-07）

2019年7月8日，《当代生物学》(Current Biology)刊发了认知神经基础中心方方教授课题组的研究论文“The critical role of V2 population receptive fields in visual orientation crowding”，报道了该课题组采用基于功能性磁共振成像(functional magnetic resonance imaging, fMRI)的群感受野(population receptive field, pRF)技术研究视觉拥挤效应的神经机制所取得的重要进展。论文通讯作者是方方教授，第一作者是该课题组已...

2019-07-22

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