科研进展-北京大学人工智能研究院

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类脑智能芯片研究中心在高端芯片领域取得重要进展

被誉为集成电路领域“国际奥林匹克盛会”的国际固态电路会议（International Solid-State Circuits Conference, ISSCC）受新冠病毒疫情影响于2021年2月13日至22日以线上会议形式举办，本次会议是该系列会议的第68届。类脑智能芯片中心在“超低功耗智能物联网芯片(AIoT)”等高端芯片领域取得重要进展，相关成果在ISSCC上报道。1. 异步事件驱动型AIoT唤醒芯片面向智能物联网（AIoT）对低功耗唤醒芯片的迫切需求，北京大学黄如院士...

2021-03-29

计算认知与常识推理研究中心罗欢课题组和合作者开发操控人脑工作记忆的“动态扰动”…

工作记忆指对外界信息的短暂存储和操作能力，是脑认知核心功能。记住和拨打一个新号码，和朋友聊天，听一场讲座，都需要工作记忆的参与。计算认知与常识推理研究中心罗欢研究员课题组在以往发现基础上，成功开发出一种全新“动态扰动”行为范式，通过在记忆保持阶段呈现有特定时间关系的多个动态亮度序列对人类序列工作记忆进行操控（图1）。课题组进一步和重庆大学弭元元研究员合作，建立了神经网络动力学模型对该过程进行模拟...

2021-03-06

智慧公众健康研究中心詹思延课题组在《柳叶刀》发文报道中国门急诊抗菌药物处方研究…

北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心詹思延教授课题组和解放军总医院第七医学中心边佳明教授课题组合作，完成了中国最大规模1.7亿张门急诊抗菌药物处方研究，得出结论认为我国门急诊抗菌药物处方率达标，但用药指征仍需规范。《柳叶刀-感染病学》1月28日在线发表了这一最新研究成果。该研究为我国未来进一步开展抗菌药物管理计划、制定促进门诊合理用药措施提供了参考。詹思延介绍，细菌耐药造成巨大的健康和经济损失。...

2021-02-02

计算机视觉研究中心穆亚东课题组在基于谱变换的非局部神经网络研究中取得进展

近年来，随着残差网络（residual network）的提出，以及大规模标注数据集的不断涌现，现有的深度网络通常表现出网络层数和泛化性能之间的正相关。然而，对于极深的网络（如ResNet-152），处理数据时需要的计算量很大，推动深度学习领域的研究者思考新的神经网络结构，能够在网络层数和性能之间取得更好的权衡。出于控制模型参数量的考虑，现有的卷积神经网络通常采用极小可视野的卷积核（如3*3卷积）。对于需要全局上下文信息的...

2021-01-13

智慧公众健康研究中心张路霞课题组与公卫学院环境健康研究团队合作揭示大气PM2.5污…

近日，智慧公众健康研究中心张路霞课题组与北京大学公共卫生学院环境健康研究团队合作在肾脏病领域权威学术期刊《Journal of the American Society of Nephrology》发表论文“Long-term exposure to ambient PM2.5 and increased risk of CKD prevalence in China”，报道了大气PM2.5 污染可增加慢性肾脏病的患病风险，且在城市的效应高于农村的效应。该研究在全球首次探讨了高浓度范围大气PM2.5对慢性肾脏病的不良效应，提供了...

2021-01-12

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