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人工智能学科交叉讲座系列第【19】期:组合优化问题的机器学习求解

信息来源:     发布时间:2023-11-30     浏览量:




报告人:严骏驰

              教授

                上海交通大学

主持人:林宙辰 教授

              北京大学智能学院、人工智能研究院

时   间:2023/12/5  10:00 - 12:00

地   址:新燕园校区教学楼102教室(讲者现场)

                  燕园校区理科二号楼2736报告厅

        腾讯会议:926-262-478

                


 报告题目:组合优化问题的机器学习求解


 报告摘要:   

本次报告将介绍课题组在近三年执行2030科技部重大项目“组合优化问题的机器学习求解”期间的相关研究思路和研究成果,包括图上神经网络的设计与理论分析,典型约束的机器学习求解与样例生成,更通用的求解模型探索,最后也将介绍在线路设计、药物设计、神经网络架构设计等方面的相关应用。


报告人简介:   

严骏驰,上海交通大学电子系博士,现任上海交通大学计算机系教授、CCF优博/杰出会员,IET Fellow。科技部2030新一代人工智能青年项目负责人、自然基金委优青、交叉学部重大研究计划重点项目负责人、教育部资源建设深度学习首席专家。曾任IBM研究院首席研究员(任职7年)。研究方向为机器学习及在组合优化、量子计算等领域的交叉应用。发表CCF-A类第一/通讯作者论文过120篇,引用超14000次。任ICML、NeurIPS、ICLR、CVPR、AAAI等顶级会议(高级)领域主席、Pattern Recognition、ACM TOPML等期刊(创刊)高级编委。曾指导学生获得挑战杯特等奖、CCF司南杯一等奖等荣誉。