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人工智能学科交叉讲座系列第【49】期:Do CAD Tools Help or Hurt Analog Design?
报 告 人:Franco Maloberti IEEE Life Fellow主 持 人:唐希源 北京大学人工智能研究院时 间:2025年10月12日 15:30-17:00地 址:北京大学微纳电子大厦 103 报告厅报告题目: Do CAD Tools Help or Hurt Analog Design?报告摘要:It is said that the world is analog and not digital. This claim is true not only because real world signals are continuous in both ti...
2025-10-04
人工智能学科交叉讲座系列第【48】期:基于因果学习的大模型鲁棒性增强技术
报 告 人:丁效 哈尔滨工业大学主 持 人:林宙辰 北京大学智能学院、人工智能研究院时 间:2025年9月24日 10:00-11:00地 址:北京大学 燕园校区理科二号楼 2736 报告厅腾讯会议:266-404-589报告题目: 基于因果学习的大模型鲁棒性增强技术报告摘要:尽管当前大模型表现出非常强的语言理解与生成能力,但是其存在着因果与相关混淆的问题。究其原因,当前大模型依赖数据驱动、最小...
2025-09-21
人工智能学科交叉讲座系列第【47】期:通过压缩视角理解大语言模型行为: 数据生成…
报 告 人:李建 清华大学主 持 人:林宙辰 北京大学智能学院、人工智能研究院时 间:2025年9月16日 15:00-16:00地 址:北京大学 燕园校区理科二号楼 2736 报告厅腾讯会议:158-502-882报告题目: 通过压缩视角理解大语言模型行为: 数据生成、知识获取与扩展定律报告摘要:大语言模型(LLMs)在众多任务中展现出卓越能力,但其内在机制及扩展定律、幻觉现象等相关行为仍缺乏系统...
2025-09-12
人工智能学科交叉讲座系列第【46】期:高能效智能芯片设计
报 告 人:岳金山 中国科学院微电子研究所主 持 人:陶耀宇 北京大学人工智能研究院时 间:2025年7月28日 14:00-16:00地 址:北京大学镜春园79号甲多功能教室腾讯会议:581-703-070报告题目: 高能效智能芯片设计报告摘要:随着人工智能算法快速发展,如何持续提升计算性能和能量效率成为人工智能芯片设计的重要挑战。存内计算架构展现出超越传统冯诺依曼架构的高能效潜力,...
2025-07-21
人工智能学科交叉讲座系列第【45】期:A Riemannian Geometry Perspective on Found…
报 告 人:Rex Ying Yale University主 持 人:张牧涵 助理教授 北京大学人工智能研究院时 间:2025年7月14日 10:00-12:00地 址:北京大学镜春园79号甲多功能教室报告题目: A Riemannian Geometry Perspective on Foundation Models报告摘要:In development of foundation models and Large Language Models, Euclidean space has been the de facto geometric setting fo...
2025-07-11
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