2025年下半年,“数字与人文节气沙龙”继续以节气为时间节点,围绕人工智能、数字技术与人文社会议题展开系列学术对话。从东亚生育制度的历史比较,到人工智能、计算范式与数字基础设施的前沿议题,再到司法、教育、老龄化与文明研究中的现实问题,沙龙旨在搭建技术逻辑与人文社会之间的交流平台,将技术发展置于历史、制度与现实问题的语境之中,极大拓展了数字技术与人文研究交叉融合的讨论深度与广度。
·白露篇:东亚生育制度传统之比较

9月9日,节气沙龙白露篇围绕“东亚生育制度传统之比较”展开讨论。沙龙基于18-20世纪中、日、韩历史人口与户籍大数据,比较不同家庭制度的组织形态及其对生育、抚育模式的影响。主讲人董浩以“生育制度”为分析框架,系统分析日本主干家庭制、中国联合家庭制与韩国混合家庭制的差异,并指出亲属抚育作为中国生育制度的重要传统,对当下生育支持政策仍具现实启示。对谈环节中,燕博南从理工视角提出数据建模与因果解释问题,引发跨学科讨论。自由讨论进一步聚焦历史数据与算法协同、研究成果向生育政策和公共治理转化,以及跨院系数据共享与联合研究的具体路径。
·秋分篇:AI时代,我们需要什么样的计算机

9月23日,节气沙龙秋分篇围绕“AI时代,我们需要什么样的计算机?”这一问题展开学术交流,重点讨论数字计算向模拟计算转向的可能路径。主讲人孙仲从人工智能对算力的高度依赖出发,回顾冯·诺依曼架构与摩尔定律的历史作用,指出在后摩尔时代与大模型算力需求激增的背景下,传统数字计算在能效与规模上面临瓶颈,模拟计算或可作为回归物理实在的新路径,为高效AI系统提供支撑。与谈人陆俏颖从哲学角度追问数模计算的概念边界、计算理性的发展方向以及模拟计算与生物智能的关系。自由讨论进一步聚焦模拟计算的精度控制、可扩展性、与量子计算的差异及其在神经网络训练等场景中的应用潜力,探讨了数模结合与工程化、产业化的现实可能。
·寒露篇:数字年龄歧视的现状和未来

10月16日,节气沙龙寒露篇以“数字年龄歧视的现状和未来”为主题,围绕技术发展、老龄化与社会公平展开讨论。主讲人张昕系统梳理了“数字老龄化”研究脉络,指出科技产品在设计与内容分发中普遍内嵌对老年群体的忽视,使其在数字社会中被动边缘化。他进一步结合AIGC研究案例,分析大模型在年龄表征上的结构性偏见,区分“敌意歧视”与“善意歧视”,指出算法在延续人类社会隐性年龄偏见方面的风险。对谈环节中,张惠惠从心理学与人工智能交叉视角出发,强调需超越研究者自身经验,引入更多老年用户视角,推动以需求为导向的个性化技术设计。自由讨论聚焦老年人数字参与、健康管理、代际文化与技术不平等等议题,具体探讨了跨学科协作在改善老年数字体验、缓解数字鸿沟中的现实路径。
·霜降篇:无侵扰元认知诊断——数据、模型与教育实践

10月23日,节气沙龙霜降篇聚焦元认知理论与数据智能在教育场景中的结合。主讲人朱郑州指出,在终身学习成为核心能力的背景下,元认知是支撑自主学习与自我调控的关键,但传统测评方式侵扰性高、成本大,难以推广。针对这一问题,其团队提出基于真实学习行为数据的“无侵扰元认知诊断”思路,通过学习过程数据建模,自动推断学生的元认知水平,并生成个性化反馈与智能测评问项,力图实现低成本、可扩展的学习诊断。自由讨论围绕元认知教学的科学性、模型稳健性、课堂应用张力及在医学与健康教育等领域的拓展可能展开,进一步探讨了数据驱动诊断在实际教学与教育管理中的落地路径。
·立冬篇:软件系统智能运维的现状及未来发展

11月7日,节气沙龙立冬篇以“软件系统智能运维的现状及未来发展”为主题,聚焦人工智能背景下复杂软件系统的稳定运行问题。主讲人贾统指出,随着云计算、大模型与分布式系统的普及,软件系统规模与复杂度持续上升,传统依赖人工的运维方式已难以应对风险与成本压力,智能化运维成为必然选择。他以“医疗诊治”类比系统运维,系统阐释了智能运维在监控、异常检测、根因分析与自动修复等环节的整体框架,并强调多源数据融合与统一数据平台的重要性。自由讨论围绕运维岗位转型、系统自愈能力、AI创造性边界等展开,进一步探讨了智能运维在提升数字基础设施可靠性与安全性中的现实路径与发展前景。
·小雪篇:大模型时代智慧司法的机遇与挑战

11月21日,节气沙龙小雪篇围绕“大模型时代智慧司法的机遇与挑战”展开讨论,聚焦人工智能与司法实践的深度融合。主讲人张牧涵系统介绍了大语言模型的基本原理与训练路径,并结合司法场景分析其在文书初筛、证据要点提取、法律检索与智能咨询等方面的应用潜力。同时指出法律领域对安全性、准确性与可解释性的高要求,使得模型可靠性与专业语料建设成为关键挑战。他进一步展示了团队研发的“元法大模型”,说明其通过规则约束与结构化推理提升司法输出的规范性。与谈环节中,杨晓雷从法律“信息-知识-价值”结构出发,强调人工智能可显著提升法律服务效率,但难以替代法律判断中的价值权衡,人机协作将成为智慧司法的重要形态。自由讨论进一步聚焦法律大模型的数据标注、知识更新与推理稳定性等现实问题。
·大雪篇:人工智能芯片设计前沿讨论
12月5日,节气沙龙大雪篇以“人工智能芯片设计前沿讨论”为主题,从历史与技术结合的视角审视智能芯片的发展方向。主讲人燕博南回溯了从晶体管、集成电路到异构计算架构的演进脉络,指出人工智能芯片是算法、计算机体系结构与集成电路深度交叉的产物,其核心问题在于如何将智能计算有效映射为物理架构。他结合摩尔定律与当代GPU、NPU等异构系统的发展,说明智能时代对高并行、高能效新型架构的迫切需求。自由讨论聚焦生成式技术的风险与可控性、算法安全以及芯片在交通治理与公共安全等场景中的应用潜力,探索人工智能芯片在技术创新与社会责任之间的平衡路径。
·冬至篇:海外藏中国青铜器的搜集、编纂与意义

12月19日,节气沙龙冬至篇以“海外藏中国青铜器的搜集、编纂与意义”为主题,围绕海外中国青铜器的系统整理与跨学科研究展开讨论。主讲人杨坤介绍了“海外藏中国青铜器集录”项目的背景、方法与阶段性成果,系统阐释了通过长期调查、图录翻拍与实地考察,建立覆盖两万余件器物的基础资料体系,并强调该“大样本”整理在重建中国青铜文明整体结构及支撑国际文物研究中的价值。与谈人位通从数字人文视角指出,该项目为数据化、结构化研究奠定了坚实基础,也为引入人工智能开展器形、纹饰与铭文分析创造了条件。自由讨论进一步聚焦数据库建设、智能工具应用及研究成果的开放共享,具体探讨了数字技术如何推动青铜器研究、教学与文化传播的协同发展。
·总结与展望
2025年下半年,“数字与人文节气沙龙”系列活动围绕生育制度、计算范式转型、数字歧视、教育智能、软件运维、智慧司法、智能芯片以及海外中国青铜器整理等议题,系统呈现了人工智能与人文社会科学在不同研究场景中的交叉实践。相关讨论既回应了人工智能发展过程中的技术前沿问题,也深入触及制度设计、社会公平、文化传承与知识生产方式等人文关切,充分体现了跨学科对话的广度与深度。
通过主题报告、跨学科对谈与开放讨论,沙龙为不同学科背景的师生与研究者提供了持续交流的平台,推动计算机科学、历史学、法学、教育学、社会学与新闻传播学等领域在方法、问题意识与研究路径上的相互启发。多场讨论表明,数字技术已超越其工具属性,深刻重塑了人文学科的研究对象、研究方式与公共表达形态,从而为文科数智化转型提供了可观察、可实践的具体路径。
未来,“数字与人文节气沙龙”将继续立足跨学科协作,进一步加强数据资源整合、协同推进智能工具应用与人文理论反思的交汇,推动人工智能研究与人文社会科学的共同发展。