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2022年北京大学智慧公众健康论坛

信息来源: 智慧公众健康研究中心     发布时间:2022-06-14     浏览量:

健康医疗大数据已经成为国家的战略资源。国家从战略规划、技术能力及应用与管理三个层面积极落实推进健康大数据发展政策,加速大数据产业发展,人工智能和大数据挖掘正在大健康领域开疆辟土。然而,健康大数据仍面临治理水平低、实际利用率低、共享开放不够的问题。

生物技术(BT)、信息技术(IT)、医学技术(MT)、数据技术(DT)等4T技术融合驱动健康医疗大数据在临床科研、健康管理和公共卫生等核心领域广泛应用已经成为新的趋势。

为了推动我国人工智能技术在健康大数据的深度挖掘利用和共享开放中的应用,北京大学人工智能研究院建立了智慧公众健康研究中心,并以此平台召开智慧公众健康论坛,邀请国内外人工智能与健康大数据领域的顶级专家作主旨报告。本次论坛努力为中国健康大数据深度挖掘利用搭建高水平跨界交流平台。

在此,我们诚挚邀请和热烈欢迎您莅临参会。


会议相关事宜:

一、 主办单位

北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心

北京大学健康医疗大数据国家研究院流行病学研究数据共享中心

北京大学公共卫生学院

二、 会议信息

会议时间:2022/06/25 8:30-12:00

直播链接:https://meeting.tencent.com/l/czrFwsSnww4g

三、 组委会

     大会主席:詹思延

      组委会(姓氏笔画):陈庆超 杜建 黄涛 贾忠伟 孔桂兰 李宏田 刘建蒙 马剑竹 吴明 詹思延 张路霞 周亮

四、 会议议程


时间

演讲嘉宾

主持人

开幕式


8:30-8:40

领导致辞

詹思延

北京大学人工智能研究院院长 朱松纯教授

8:40-8:45

全体合影(线上)

主旨报告

主持人

8:45-9:15

报告题目:Multi-fluid, multi-omics   approaches to identify disease/trait related metabolomic markers

黄 涛

报告嘉宾:哈佛大学公共卫生学院 梁黎明 教授

9:15-9:45

报告题目:精神疾病的脑影像连接组大数据研究

黄 涛

报告嘉宾:北京师范大学  贺 永 教授

9:45-10:15

报告题目:DeepMed: Semiparametric Causal   Mediation Analysis with Debiased Deep Learning

马剑竹

报告嘉宾:香港大学 刘中华 教授

10:15-10:45

报告题目:Mendelian randomization informs shared genetic etiology underlying exposure and outcome 

                     by interrogating correlated horizontal pleiotropy

马剑竹

报告嘉宾:新加坡国立大学  刘 瑾 教授

10:45-11:15

报告题目:关键基因与通路分析及对AI技术的启示

张路霞

报告嘉宾:北京大学  崔庆华 教授

11:15-11:45

报告题目:数字健康技术助力智慧公众健康

张路霞

报告嘉宾:山东大学 薛付忠 教授

11:45-12:00

论坛主席总结

张路霞

北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心主任  詹思延 教授