科研进展-北京大学人工智能研究院

科学研究

首页 >> 科学研究 >> 科研进展

类脑智能芯片研究中心黄如院士-杨玉超教授团队在深度储备池计算硬件研究中取得重要…

储备池计算（Reservoir Computing）是一种低训练代价、低硬件开销的循环神经网络（RNN），在时序信息处理方面具有广泛的应用，例如波形分类、语音识别、时间序列预测等。储备池计算系统由神经元循环连接的储备池和输出层两部分组成，其中仅有输出层需要训练从而显著降低了训练代价，而系统中的储备池可以由具有短时程特性的非线性器件来实现。当前国际上针对储备池计算系统的研究主要集中在探索使用不同类型的非线性器件（如忆...

2022-02-21

计算机视觉研究中心在基于折反射成像系统的三维人体姿态估计等研究中取得进展

人工智能领域顶级会议IJCAI (International Joint Conference on Artificial Intelligence)于2021年8月21-26日召开。计算机视觉研究中心穆亚东课题组在本年度IJCAI会议共发表3篇长文[1-3]。其中，在题为“Learning 3-D Human Pose Estimation from Catadioptric Videos”的论文中，提出了一种新颖的基于折反射（catadioptric）成像系统的三维人体姿态估计（3-D human pose estimation）技术。三维人体姿态估计是计算机视觉领域...

2021-08-28

类脑智能芯片研究中心在高端芯片领域取得重要进展

被誉为集成电路领域“国际奥林匹克盛会”的国际固态电路会议（International Solid-State Circuits Conference, ISSCC）受新冠病毒疫情影响于2021年2月13日至22日以线上会议形式举办，本次会议是该系列会议的第68届。类脑智能芯片中心在“超低功耗智能物联网芯片(AIoT)”等高端芯片领域取得重要进展，相关成果在ISSCC上报道。1. 异步事件驱动型AIoT唤醒芯片面向智能物联网（AIoT）对低功耗唤醒芯片的迫切需求，北京大学黄如院士...

2021-03-29

计算认知与常识推理研究中心罗欢课题组和合作者开发操控人脑工作记忆的“动态扰动”…

工作记忆指对外界信息的短暂存储和操作能力，是脑认知核心功能。记住和拨打一个新号码，和朋友聊天，听一场讲座，都需要工作记忆的参与。计算认知与常识推理研究中心罗欢研究员课题组在以往发现基础上，成功开发出一种全新“动态扰动”行为范式，通过在记忆保持阶段呈现有特定时间关系的多个动态亮度序列对人类序列工作记忆进行操控（图1）。课题组进一步和重庆大学弭元元研究员合作，建立了神经网络动力学模型对该过程进行模拟...

2021-03-06

智慧公众健康研究中心詹思延课题组在《柳叶刀》发文报道中国门急诊抗菌药物处方研究…

北京大学人工智能研究院智慧公众健康研究中心詹思延教授课题组和解放军总医院第七医学中心边佳明教授课题组合作，完成了中国最大规模1.7亿张门急诊抗菌药物处方研究，得出结论认为我国门急诊抗菌药物处方率达标，但用药指征仍需规范。《柳叶刀-感染病学》1月28日在线发表了这一最新研究成果。该研究为我国未来进一步开展抗菌药物管理计划、制定促进门诊合理用药措施提供了参考。詹思延介绍，细菌耐药造成巨大的健康和经济损失。...

2021-02-02

首页上页1...89101112...15下页尾页