学术讲座-北京大学人工智能研究院

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人工智能交叉论坛第【6】期：当AI拿起画笔

报告人：董未名研究员中国科学院自动化研究所主持人：金鑫研究员北京通用人工智能研究院时间：2023/6/6 14:00 - 16:00地址：北京通用人工智能研究院2层大教室2201腾讯会议：256-844-862 报告题目：当AI拿起画笔报告摘要: AI绘画是人工智能生成内容（AIGC）领域热门的方向之一。近期，随着图文预训练模型和扩散模型技术的迅速发展，由人工智能生成的绘画作品在艺术性和内容...

2023-05-27

人工智能交叉论坛第【5】期：扩散概率模型的若干进展

报告人：朱军教授主持人：林宙辰教授时间：2023/5/31 14:00 - 15:00地址：北京大学燕园校区理科二号楼2736；昌平校区115教室报告题目：扩散概率模型的若干进展报告摘要: 人工智能内容生成（AIGC）在新闻、营销、客服、游戏、电影、设计、教育等领域有着重要应用，而扩散概率模型（Diffusion Probabilistic Model, DPM）是AIGC的关键技术，当前在文图生成等方面取得了显著进展。本报告将介绍扩散概...

2023-05-27

人工智能交叉论坛第【4】期：Autonomous AI: Open World Learning and Adaptation

报告人：刘兵教授主持人：赵东岩研究员时间：2023/5/25 15:00 - 17:00地址：北京大学燕园校区理科二号楼2736；昌平校区115教室腾讯会议：406-513-280 报告题目：Autonomous AI: Open World Learning and Adaptation报告摘要: As more and more AI agents are used in practice, it is time to think about how to make these agents fully autonomous so that they can (1) learn by themselves in a...

2023-05-23

人工智能交叉论坛第【3】期：文心·CV大模型VIMER：算法和应用

报告人：王井东研究员主持人：林宙辰教授时间：2023/6/5 15:00 - 16:00地址：北京大学燕园校区理科二号楼2736；昌平校区102教室报告题目：文心·CV大模型VIMER：算法和应用报告摘要: 本报告主要内容包括百度文心·CV大模型VIMER以数据为中心的算法和应用。首先，介绍自监督表征学习算法Context Autoencoder（CAE）算法及其推广。然后，讲述基于CAE的工业视觉大模型、OCR文字识别大模型、人体大模型等...

2023-05-18

通用人工智能论坛第【1】期：神经网络中的符号概念涌现与基于博弈交互的解释性理论…

报告人：张拳石副教授主持人：朱毅鑫助理教授时间：2023/4/12 14:00 - 15:30地址：北京通用人工智能研究院二层大教室2201 腾讯会议：221 367 986报告题目：神经网络中的符号概念涌现与基于博弈交互的解释性理论体系报告摘要: 深度神经网络的可解释性近年来受到大家越来越多的关注，相关技术流派也呈百家争鸣的状态。但是目前可解释性领域中大部分可解释性算法往往侧重于工程性的功能实现，一些核心...

2023-04-10

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