学术讲座-北京大学人工智能研究院

科学研究

首页 >> 科学研究 >> 学术讲座

通用人工智能论坛第【1】期：神经网络中的符号概念涌现与基于博弈交互的解释性理论…

报告人：张拳石副教授主持人：朱毅鑫助理教授时间：2023/4/12 14:00 - 15:30地址：北京通用人工智能研究院二层大教室2201 腾讯会议：221 367 986报告题目：神经网络中的符号概念涌现与基于博弈交互的解释性理论体系报告摘要: 深度神经网络的可解释性近年来受到大家越来越多的关注，相关技术流派也呈百家争鸣的状态。但是目前可解释性领域中大部分可解释性算法往往侧重于工程性的功能实现，一些核心...

2023-04-10

人工智能交叉论坛第【2】期：个体脑功能成像及应用

报告人：刘河生教授主持人：彭玉佳研究员时间：2023/4/10 15:00 - 16:30地址：北京通用人工智能研究院二层大教室2201 腾讯会议：813 870 781报告题目：个体脑功能成像及应用报告摘要: 人脑的个体差异巨大，现有的功能影像手段尚不能准确、可靠地反映单个患者的脑功能网络，使得功能影像的临床应用受到限制。本讲座将探讨人脑个体差异的生物学基础，介绍最新的面向个体患者的脑功能成像方法，包括如...

2023-04-07

人工智能交叉论坛第【1】期：图卷积神经网络的理论基础

报告人：魏哲巍教授主持人：林宙辰教授时间：2023/4/4 15:00 - 16:00地址：燕园本部：理一1131教室昌平校区：教学楼115教室报告题目：图卷积神经网络的理论基础报告摘要: 近年来，由于图结构数据的强大表达能力，用机器学习方法分析和挖掘图数据的研究越来越受到重视。图神经网络（GNN）是一类基于深度学习的处理图数据的方法，由于其处理结构化非欧几何数据的出色能力，GNN在人工智能的各个交叉领...

2023-03-31

人工智能经纬论坛第【31】期讲座通知

报告人：贾弘洋助理教授时间：2023/1/16 16:00 - 17:00主持人：燕博南助理教授Zoom： Zoom ID: 840 8248 2292 Passcode：891611Title：可扩展存算一体架构与系统Abstract: 人工智能应用的蓬勃发展对计算设备的运算能力提出了前所未有的需求。存算一体作为有望突破“存储墙“限制的新兴计算技术，可以大幅提升高维矩阵乘法的运算效率。然而，我们如何才能保证存算一体系统芯片在满足复杂应用场景的软硬件需求的...

2023-01-13

人工智能经纬论坛第【30】期讲座通知

报告人：陈雷教授时间：2023/1/13 11:00 - 12:00主持人：邹磊教授Zoom： Zoom ID: 679 459 3439Title：图数据中的高效紧密度计算Abstract: 图数据通常被用于建模事物与其之间的联系，比如社交网络，购物系统，学术网络等。在面向图的数据挖掘中，一个重要的任务是“紧密度计算”：给定一个查询节点，查找与该节点接近的节点；给定一个查询子图，返回与该子图匹配或接近的子图；检测图中紧密相连的子图结构等。本报...

2023-01-12

首页上页1...678910...16下页尾页